글로벌 시장 조사기관 가트너(Gartner)가 "수천 개의 에이전틱 AI 공급업체 중 실제 해당 기술을 제공하는 업체는 약 130개에 불과할 것"이라며 에이전틱 AI 시장의 과대광고 문제를 강력히 경고했다. 가트너는 2027년 말까지 현재 진행 중인 에이전틱 AI 프로젝트 중 40% 이상이 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리 등을 이유로 중단될 것이라고 25일 전망했다.
이미지: perplexity 생성
'에이전트 워싱' 현상 확산, 기업들 혼란
아누쉬리 버마(Anushree Verma) 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 "현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트는 초기 실험 단계거나 개념 증명 단계에 있으며, 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다"고 지적했다. 특히 '에이전트 워싱(Agent Washing)' 현상이 시장을 교란하고 있다는 점을 강조했다.
에이전트 워싱은 AI 어시스턴트, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇 등 실질적인 에이전트 기능을 갖추지 않은 기술을 에이전틱 AI인 것처럼 과장하는 행위를 의미한다. 이는 친환경적이지 않은 제품을 친환경으로 포장하는 '그린워싱'과 유사한 개념이다.
가트너가 올해 1월 웨비나 참석자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 19%만이 에이전틱 AI에 상당한 투자를 했다고 답했다. 반면 42%는 보수적으로 접근하고 있으며, 31%는 상황을 관망하거나 확신하지 못한다고 응답했다.
현재 기술 수준의 한계와 ROI 부족
버마 애널리스트는 "현재의 에이전틱 AI 모델은 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나, 시간에 따라 변하는 정교한 지시를 수행할 만큼 성숙하거나 자율적이지 않다"고 평가했다. 이로 인해 대부분의 에이전틱 AI는 실질적인 가치나 투자대비 수익률(ROI)을 갖추지 못하고 있다는 것이다.
실제로 에이전틱 AI 도입 비용은 상당하다. 삼성SDS의 분석에 따르면, AI 시대에는 페타바이트(PB)급 데이터가 네트워크를 넘나들면서 클라우드 비용이 급증하고 있다. 가트너는 2025년 생성형 AI 관련 지출이 6,440억 달러(약 881조 원)에 이를 것으로 전망했는데, 이는 전년 대비 76% 증가한 수치다.
기대와 현실의 격차
흥미롭게도 에이전틱 AI에 대한 기업들의 기대는 여전히 높다. 웨이크필드 리서치의 조사에 따르면, IT 임원들은 에이전틱 AI의 평균 ROI를 171%로 예상한다고 답했다. 이는 생성형 AI의 평균 ROI 100%보다 훨씬 높은 수준이다.
딜로이트는 올해 생성형 AI를 도입한 기업 중 25%가 에이전틱 AI를 시범 도입하거나 기술 검증에 나설 것으로 전망했으며, 2027년까지는 50%까지 증가할 것으로 예상했다. 하지만 동시에 "일부 기업들이 수십억 달러를 투자하고 있지만 성공 여부는 확신할 수 없다"는 신중한 전망도 내놨다.
성공을 위한 전략적 접근 필요
가트너는 현재와 같은 초기 단계에서는 명확한 가치와 ROI가 입증된 경우에만 에이전틱 AI를 도입할 것을 권장했다. 기존 시스템에 AI 에이전트를 단순히 통합하는 것은 기술적으로 복잡하거나 워크플로우 중단, 고비용의 수정 작업을 발생시킬 수 있기 때문이다.
성공적인 구현을 위해서는 에이전틱 AI 기반으로 워크플로우를 처음부터 재설계하는 것이 이상적인 접근방식이라고 강조했다. 버마 애널리스트는 "에이전틱 AI로부터 실질적인 가치를 얻으려면 개별 업무 보조보다는 기업 생산성 향상에 집중해야 한다"며 "의사결정을 위한 AI 에이전트, 반복적인 워크플로우 자동화, 간단한 정보 검색 어시스턴트 활용부터 시작하는 것이 현실적"이라고 조언했다.
미래 전망과 시장 성숙도
비관적 전망에도 불구하고 에이전틱 AI의 장기적 잠재력은 여전히 크다. 가트너는 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 수행되는 일상 업무 결정이 2024년 0%에서 2028년 최소 15%까지 증가할 것으로 전망했다. 또한 2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예상된다고 밝혔다.
IBM의 전문가들은 "2025년이 에이전트의 해가 될 것"이라면서도 "현재 시장에서 '에이전트'라고 불리는 것은 LLM에 기본적인 계획 및 도구 호출 기능을 추가한 수준"이라고 현실적 평가를 내놨다.
결국 에이전틱 AI의 성공은 과대광고에 휘둘리지 않고 실질적인 비즈니스 가치 창출에 집중하는 기업들의 전략적 접근에 달려 있다. 비용 절감, 품질 향상, 속도 개선, 규모 확대 등 명확한 목표를 설정하고 단계적으로 접근하는 것이 에이전틱 AI 도입 성공의 열쇠가 될 것으로 보인다.
글로벌 시장 조사기관 가트너(Gartner)가 "수천 개의 에이전틱 AI 공급업체 중 실제 해당 기술을 제공하는 업체는 약 130개에 불과할 것"이라며 에이전틱 AI 시장의 과대광고 문제를 강력히 경고했다. 가트너는 2027년 말까지 현재 진행 중인 에이전틱 AI 프로젝트 중 40% 이상이 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리 등을 이유로 중단될 것이라고 25일 전망했다.
이미지: perplexity 생성
'에이전트 워싱' 현상 확산, 기업들 혼란
아누쉬리 버마(Anushree Verma) 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 "현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트는 초기 실험 단계거나 개념 증명 단계에 있으며, 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다"고 지적했다. 특히 '에이전트 워싱(Agent Washing)' 현상이 시장을 교란하고 있다는 점을 강조했다.
에이전트 워싱은 AI 어시스턴트, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇 등 실질적인 에이전트 기능을 갖추지 않은 기술을 에이전틱 AI인 것처럼 과장하는 행위를 의미한다. 이는 친환경적이지 않은 제품을 친환경으로 포장하는 '그린워싱'과 유사한 개념이다.
가트너가 올해 1월 웨비나 참석자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 19%만이 에이전틱 AI에 상당한 투자를 했다고 답했다. 반면 42%는 보수적으로 접근하고 있으며, 31%는 상황을 관망하거나 확신하지 못한다고 응답했다.
현재 기술 수준의 한계와 ROI 부족
버마 애널리스트는 "현재의 에이전틱 AI 모델은 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나, 시간에 따라 변하는 정교한 지시를 수행할 만큼 성숙하거나 자율적이지 않다"고 평가했다. 이로 인해 대부분의 에이전틱 AI는 실질적인 가치나 투자대비 수익률(ROI)을 갖추지 못하고 있다는 것이다.
실제로 에이전틱 AI 도입 비용은 상당하다. 삼성SDS의 분석에 따르면, AI 시대에는 페타바이트(PB)급 데이터가 네트워크를 넘나들면서 클라우드 비용이 급증하고 있다. 가트너는 2025년 생성형 AI 관련 지출이 6,440억 달러(약 881조 원)에 이를 것으로 전망했는데, 이는 전년 대비 76% 증가한 수치다.
기대와 현실의 격차
흥미롭게도 에이전틱 AI에 대한 기업들의 기대는 여전히 높다. 웨이크필드 리서치의 조사에 따르면, IT 임원들은 에이전틱 AI의 평균 ROI를 171%로 예상한다고 답했다. 이는 생성형 AI의 평균 ROI 100%보다 훨씬 높은 수준이다.
딜로이트는 올해 생성형 AI를 도입한 기업 중 25%가 에이전틱 AI를 시범 도입하거나 기술 검증에 나설 것으로 전망했으며, 2027년까지는 50%까지 증가할 것으로 예상했다. 하지만 동시에 "일부 기업들이 수십억 달러를 투자하고 있지만 성공 여부는 확신할 수 없다"는 신중한 전망도 내놨다.
성공을 위한 전략적 접근 필요
가트너는 현재와 같은 초기 단계에서는 명확한 가치와 ROI가 입증된 경우에만 에이전틱 AI를 도입할 것을 권장했다. 기존 시스템에 AI 에이전트를 단순히 통합하는 것은 기술적으로 복잡하거나 워크플로우 중단, 고비용의 수정 작업을 발생시킬 수 있기 때문이다.
성공적인 구현을 위해서는 에이전틱 AI 기반으로 워크플로우를 처음부터 재설계하는 것이 이상적인 접근방식이라고 강조했다. 버마 애널리스트는 "에이전틱 AI로부터 실질적인 가치를 얻으려면 개별 업무 보조보다는 기업 생산성 향상에 집중해야 한다"며 "의사결정을 위한 AI 에이전트, 반복적인 워크플로우 자동화, 간단한 정보 검색 어시스턴트 활용부터 시작하는 것이 현실적"이라고 조언했다.
미래 전망과 시장 성숙도
비관적 전망에도 불구하고 에이전틱 AI의 장기적 잠재력은 여전히 크다. 가트너는 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 수행되는 일상 업무 결정이 2024년 0%에서 2028년 최소 15%까지 증가할 것으로 전망했다. 또한 2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예상된다고 밝혔다.
IBM의 전문가들은 "2025년이 에이전트의 해가 될 것"이라면서도 "현재 시장에서 '에이전트'라고 불리는 것은 LLM에 기본적인 계획 및 도구 호출 기능을 추가한 수준"이라고 현실적 평가를 내놨다.
결국 에이전틱 AI의 성공은 과대광고에 휘둘리지 않고 실질적인 비즈니스 가치 창출에 집중하는 기업들의 전략적 접근에 달려 있다. 비용 절감, 품질 향상, 속도 개선, 규모 확대 등 명확한 목표를 설정하고 단계적으로 접근하는 것이 에이전틱 AI 도입 성공의 열쇠가 될 것으로 보인다.