골드만삭스(Goldman Sachs)가 생성형 AI 기반 인공지능 어시스턴트 ‘GS AI Assistant’를 전사적으로 공식 도입하며 글로벌 금융권의 AI 혁신 경쟁에 불을 지폈다. 이미 1만 명의 직원이 활용 중인 이 도구는 앞으로 전 임직원이 복잡한 문서 요약, 콘텐츠 초안 작성, 데이터 분석 등 다양한 업무에 AI의 도움을 받게 된다. 마르코 아르젠티 최고정보책임자(CIO)는 “GS AI Assistant가 일상 업무의 생산성을 크게 높여줄 것”이라고 강조했다.
이미지: perplexity 생성
이러한 변화는 금융 서비스의 고객 경험에도 근본적인 혁신을 예고한다. AI 어시스턴트는 24시간 즉각적인 지원과 셀프서비스를 강화해 고객이 언제 어디서나 실시간으로 문의하고 문제를 해결할 수 있도록 돕는다. 계좌 조회, 송금, 대출 신청 등 다양한 업무를 앱이나 웹에서 AI와 대화하며 신속하게 처리할 수 있어 대기 시간은 줄고 만족도는 높아진다. 또한 AI는 고객의 거래 내역, 행동 패턴, 선호도 등 방대한 데이터를 실시간 분석해 맞춤형 상품 추천, 투자 조언, 예산 관리 등 개인화된 서비스를 제공한다. 이런 흐름은 골드만삭스만의 움직임이 아니다. 씨티그룹(Citigroup)은 ‘Citi Assist’와 ‘Citi Stylus’라는 AI 도구를 도입해 직원들이 내부 정책·절차를 쉽게 검색하고, 문서를 요약·비교할 수 있도록 지원한다. 모건스탠리(Morgan Stanley)는 ‘Debrief’라는 AI 어시스턴트로 재무 상담사의 회의 내용을 요약하고, 주요 액션 아이템을 정리해 실무 효율을 높이고 있다. 뱅크오브아메리카(Bank of America)는 AI 기반 가상 비서 ‘에리카(Erica)’를 통해 소매 고객의 일상 금융거래를 지원하며, 2.5억 건 이상의 고객 상호작용을 기록했다. 국내에서도 AI 기반 금융 서비스 혁신이 빠르게 확산 중이다. KB국민은행은 ‘AI 금융비서’와 생성형 AI 상담 에이전트를 통해 고객 맞춤형 상담을 강화하고, 신한은행은 ‘AI 은행원’과 투자 Q&A 서비스로 종합 금융 어드바이저 역할을 확대하고 있다. NH농협은행은 외국인·고령층 등 특수 고객층을 위한 맞춤형 AI 상담을 제공하며, 카카오뱅크는 대화형 금융계산기와 주기적 언어 모델 재학습으로 실용적이고 접근성 높은 서비스를 선보이고 있다. AI 어시스턴트의 도입은 모바일 앱, 웹사이트, 콜센터, 지점 등 다양한 채널에서 일관된 경험을 제공하고, 다국어 지원과 음성 인식 기능까지 탑재해 접근성을 높인다. 실시간 이상 거래 감지와 맞춤형 보안 알림 제공으로 고객 자산 보호도 강화된다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무의 자동화로 고객은 더 빠르고 효율적으로 서비스를 이용할 수 있다. 한편, AI가 금융 의사결정(대출 심사, 신용 평가 등)에 적극 활용되면서 알고리즘의 투명성, 데이터 활용의 윤리성, 개인정보 보호 등도 중요한 과제로 부상하고 있다. 금융사는 AI의 결정 과정과 데이터 관리 방침을 명확히 공개하고, 고객 신뢰를 구축하는 노력이 필수적이다. 이처럼 골드만삭스를 필두로 글로벌과 국내 금융권 모두 AI 어시스턴트 도입을 가속화하며, 고객 경험 혁신과 업무 효율화라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 경쟁이 본격화되고 있다. AI 활용 역량이 미래 금융업의 핵심 경쟁력으로 자리잡는 시대가 도래했다.
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골드만삭스(Goldman Sachs)가 생성형 AI 기반 인공지능 어시스턴트 ‘GS AI Assistant’를 전사적으로 공식 도입하며 글로벌 금융권의 AI 혁신 경쟁에 불을 지폈다. 이미 1만 명의 직원이 활용 중인 이 도구는 앞으로 전 임직원이 복잡한 문서 요약, 콘텐츠 초안 작성, 데이터 분석 등 다양한 업무에 AI의 도움을 받게 된다. 마르코 아르젠티 최고정보책임자(CIO)는 “GS AI Assistant가 일상 업무의 생산성을 크게 높여줄 것”이라고 강조했다.
이미지: perplexity 생성
이러한 변화는 금융 서비스의 고객 경험에도 근본적인 혁신을 예고한다.
AI 어시스턴트는 24시간 즉각적인 지원과 셀프서비스를 강화해 고객이 언제 어디서나 실시간으로 문의하고 문제를 해결할 수 있도록 돕는다. 계좌 조회, 송금, 대출 신청 등 다양한 업무를 앱이나 웹에서 AI와 대화하며 신속하게 처리할 수 있어 대기 시간은 줄고 만족도는 높아진다. 또한 AI는 고객의 거래 내역, 행동 패턴, 선호도 등 방대한 데이터를 실시간 분석해 맞춤형 상품 추천, 투자 조언, 예산 관리 등 개인화된 서비스를 제공한다.
이런 흐름은 골드만삭스만의 움직임이 아니다.
씨티그룹(Citigroup)은 ‘Citi Assist’와 ‘Citi Stylus’라는 AI 도구를 도입해 직원들이 내부 정책·절차를 쉽게 검색하고, 문서를 요약·비교할 수 있도록 지원한다. 모건스탠리(Morgan Stanley)는 ‘Debrief’라는 AI 어시스턴트로 재무 상담사의 회의 내용을 요약하고, 주요 액션 아이템을 정리해 실무 효율을 높이고 있다. 뱅크오브아메리카(Bank of America)는 AI 기반 가상 비서 ‘에리카(Erica)’를 통해 소매 고객의 일상 금융거래를 지원하며, 2.5억 건 이상의 고객 상호작용을 기록했다.
국내에서도 AI 기반 금융 서비스 혁신이 빠르게 확산 중이다.
KB국민은행은 ‘AI 금융비서’와 생성형 AI 상담 에이전트를 통해 고객 맞춤형 상담을 강화하고, 신한은행은 ‘AI 은행원’과 투자 Q&A 서비스로 종합 금융 어드바이저 역할을 확대하고 있다. NH농협은행은 외국인·고령층 등 특수 고객층을 위한 맞춤형 AI 상담을 제공하며, 카카오뱅크는 대화형 금융계산기와 주기적 언어 모델 재학습으로 실용적이고 접근성 높은 서비스를 선보이고 있다.
AI 어시스턴트의 도입은 모바일 앱, 웹사이트, 콜센터, 지점 등 다양한 채널에서 일관된 경험을 제공하고, 다국어 지원과 음성 인식 기능까지 탑재해 접근성을 높인다. 실시간 이상 거래 감지와 맞춤형 보안 알림 제공으로 고객 자산 보호도 강화된다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무의 자동화로 고객은 더 빠르고 효율적으로 서비스를 이용할 수 있다.
한편, AI가 금융 의사결정(대출 심사, 신용 평가 등)에 적극 활용되면서 알고리즘의 투명성, 데이터 활용의 윤리성, 개인정보 보호 등도 중요한 과제로 부상하고 있다. 금융사는 AI의 결정 과정과 데이터 관리 방침을 명확히 공개하고, 고객 신뢰를 구축하는 노력이 필수적이다.
이처럼 골드만삭스를 필두로 글로벌과 국내 금융권 모두 AI 어시스턴트 도입을 가속화하며, 고객 경험 혁신과 업무 효율화라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 경쟁이 본격화되고 있다. AI 활용 역량이 미래 금융업의 핵심 경쟁력으로 자리잡는 시대가 도래했다.