이미지: Genspark 생성
세일즈포스가 국가별 AI 경쟁력과 준비 수준을 분석한 '글로벌 AI 준비 지수(Global AI Readiness Index)' 보고서를 발표했다. 조사 결과에 따르면 한국의 인공지능(AI) 도입 환경은 글로벌 최고 수준인 반면, 생태계와 투자 환경은 최하위권인 것으로 나타났다.
AI 에이전트 시장, 2년 내 327% 성장 전망
31일 발표된 이번 보고서는 한국을 포함한 미국, 영국, 싱가포르, 독일, 캐나다 등 16개국을 대상으로 AI 준비 수준을 종합 분석했다. 세일즈포스는 AI 기술이 예측형을 시작으로 생성형을 거쳐 AI 에이전트로 발전하고 있으며, 단순 자동화를 넘어 의사결정과 실행을 지원하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다고 강조했다. 특히 향후 2년 내 AI 에이전트 도입은 현재 대비 약 327% 증가할 것으로 전망된다.
한국의 AI 준비 지수 5대 영역 평가
세일즈포스는 △규제 프레임워크 △산업 및 정부 전반의 AI 도입 수준 △AI 생태계 △투자 환경 △인재 및 역량 개발 등 다섯 가지 영역을 기준으로 국가별 AI 준비 수준을 평가했다.
강점: 규제 및 도입 부문
한국은 조사 대상 16개국 중 AI 규제와 확산 영역에서 강점을 보였다. AI 도입을 지원하는 법적·제도적 기반을 의미하는 규제 프레임워크 점수는 10점 만점에 9점으로 싱가포르와 영국과 함께 상위권을 기록했다. 보고서에 따르면 한국은 국가적 차원의 AI 전략과 데이터 거버넌스 체계를 마련했다는 점이 높은 평가를 받았다.
또한 각 산업과 정부 기관에서의 AI 적용 수준을 나타내는 AI 도입 및 준비 상태 점수는 6.7점을 기록했다. 특히 제조업, 스마트시티, 물류 등 핵심 산업에서 AI 적용이 빠르게 확대되고 있는 점이 강점으로 꼽혔다.
약점: 생태계 및 투자 환경
반면, AI 연구개발 성과와 스타트업 활동, 산학 협력 수준을 평가하는 AI 생태계 조성 및 투자 부문에서는 주요 국가 대비 1.8점이라는 크게 낮은 점수를 기록했다. 인프라와 일부 응용 기술력은 강점을 보였지만, 대규모 컴퓨팅 자원과 파운데이션 모델 개발에서는 글로벌 선도국에 비해 대형 플랫폼에 대한 의존도가 여전히 높다는 분석이다.
또한 민간·공공 자본의 유입과 벤처 캐피탈 활동을 측정하는 투자 환경 점수는 0.8점으로 최하위권을 기록했다. 자본 접근성과 투자 네트워크의 부재가 한국 AI 생태계 확장의 주된 제약조건으로 지적됐다. 이는 AI 스타트업의 성장과 혁신 동력 확보를 위한 전방위적인 개선이 필요함을 시사한다.
주요 국가별 AI 준비 현황
이번 조사에서 미국, 싱가포르, 영국, 캐나다, 독일 등이 AI 준비 지수 상위권을 차지했다. 각 국가는 서로 다른 강점을 가지고 있는 것으로 나타났다.
- 미국: 연구개발 투자와 스타트업 생태계를 기반으로 혁신과 자본 투입에서 독보적인 경쟁력 확보
- 싱가포르: 규제·확산·인재 부문에서 균형 잡힌 모델을 구축해 높은 점수 획득
- 영국과 캐나다: 의료와 공공 서비스 분야에서의 AI 적용과 강력한 데이터 거버넌스로 주목받음
- 독일: 제조 경쟁력과 직업 교육 시스템을 기반으로 AI 도입을 확대하고 있으나, 자본 유치 측면에서는 약점 보유
세일즈포스는 이번 보고서를 통해 국가별 AI 에이전트 경쟁력 강화를 위한 정부와 산업계의 협력을 강조했다. 특히 시민 편의 증진을 위한 공공 부문에서의 AI 에이전트 통합 확장과 글로벌 규제 조율을 위한 상호 운용 가능한 거버넌스 프레임워크 발전이 AI 성공을 위한 중요한 요소임을 강조했다.
"AI 경주에서 국가마다 다른 위치에 있어"
세일즈포스 코리아 손부한 대표는 "AI 에이전트를 도입하고 그 잠재력을 발휘하는 일은 자동차 경주와 유사하다"며 "일부 국가는 이미 준비된 트랙에서 빠르게 질주하며 선두 구간에서 경쟁하고 있지만, 많은 국가는 여전히 새로운 엔진을 안정적으로 운용하기 위한 타이어, 도로, 교통법규 등을 마련하는 과정에 있다"고 설명했다.
그는 또한 "세일즈포스는 AI 기술 기반의 생산성 혁신과 새로운 비즈니스 가치 창출이라는 실질적 성과를 달성하기 위한 여정 간 신뢰할 수 있는 파트너로서의 역할을 지속 강화해 나갈 것"이라고 덧붙였다.
전문가들은 한국이 AI 기술의 성공적인 도입과 확산을 위해 규제 프레임워크와 공공 부문의 강점을 활용하면서, 생태계 활성화와 투자 환경 개선에 집중할 필요가 있다고 조언한다. 특히 스타트업 육성과 민간 투자 유치를 위한 정책적 지원이 중요하며, 파운데이션 모델과 컴퓨팅 자원에 대한 자체 역량 강화도 필요하다는 의견이 제시되고 있다.
이미지: Genspark 생성
세일즈포스가 국가별 AI 경쟁력과 준비 수준을 분석한 '글로벌 AI 준비 지수(Global AI Readiness Index)' 보고서를 발표했다. 조사 결과에 따르면 한국의 인공지능(AI) 도입 환경은 글로벌 최고 수준인 반면, 생태계와 투자 환경은 최하위권인 것으로 나타났다.
AI 에이전트 시장, 2년 내 327% 성장 전망
31일 발표된 이번 보고서는 한국을 포함한 미국, 영국, 싱가포르, 독일, 캐나다 등 16개국을 대상으로 AI 준비 수준을 종합 분석했다. 세일즈포스는 AI 기술이 예측형을 시작으로 생성형을 거쳐 AI 에이전트로 발전하고 있으며, 단순 자동화를 넘어 의사결정과 실행을 지원하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다고 강조했다. 특히 향후 2년 내 AI 에이전트 도입은 현재 대비 약 327% 증가할 것으로 전망된다.
한국의 AI 준비 지수 5대 영역 평가
세일즈포스는 △규제 프레임워크 △산업 및 정부 전반의 AI 도입 수준 △AI 생태계 △투자 환경 △인재 및 역량 개발 등 다섯 가지 영역을 기준으로 국가별 AI 준비 수준을 평가했다.
강점: 규제 및 도입 부문
한국은 조사 대상 16개국 중 AI 규제와 확산 영역에서 강점을 보였다. AI 도입을 지원하는 법적·제도적 기반을 의미하는 규제 프레임워크 점수는 10점 만점에 9점으로 싱가포르와 영국과 함께 상위권을 기록했다. 보고서에 따르면 한국은 국가적 차원의 AI 전략과 데이터 거버넌스 체계를 마련했다는 점이 높은 평가를 받았다.
또한 각 산업과 정부 기관에서의 AI 적용 수준을 나타내는 AI 도입 및 준비 상태 점수는 6.7점을 기록했다. 특히 제조업, 스마트시티, 물류 등 핵심 산업에서 AI 적용이 빠르게 확대되고 있는 점이 강점으로 꼽혔다.
약점: 생태계 및 투자 환경
반면, AI 연구개발 성과와 스타트업 활동, 산학 협력 수준을 평가하는 AI 생태계 조성 및 투자 부문에서는 주요 국가 대비 1.8점이라는 크게 낮은 점수를 기록했다. 인프라와 일부 응용 기술력은 강점을 보였지만, 대규모 컴퓨팅 자원과 파운데이션 모델 개발에서는 글로벌 선도국에 비해 대형 플랫폼에 대한 의존도가 여전히 높다는 분석이다.
또한 민간·공공 자본의 유입과 벤처 캐피탈 활동을 측정하는 투자 환경 점수는 0.8점으로 최하위권을 기록했다. 자본 접근성과 투자 네트워크의 부재가 한국 AI 생태계 확장의 주된 제약조건으로 지적됐다. 이는 AI 스타트업의 성장과 혁신 동력 확보를 위한 전방위적인 개선이 필요함을 시사한다.
주요 국가별 AI 준비 현황
이번 조사에서 미국, 싱가포르, 영국, 캐나다, 독일 등이 AI 준비 지수 상위권을 차지했다. 각 국가는 서로 다른 강점을 가지고 있는 것으로 나타났다.
세일즈포스는 이번 보고서를 통해 국가별 AI 에이전트 경쟁력 강화를 위한 정부와 산업계의 협력을 강조했다. 특히 시민 편의 증진을 위한 공공 부문에서의 AI 에이전트 통합 확장과 글로벌 규제 조율을 위한 상호 운용 가능한 거버넌스 프레임워크 발전이 AI 성공을 위한 중요한 요소임을 강조했다.
"AI 경주에서 국가마다 다른 위치에 있어"
세일즈포스 코리아 손부한 대표는 "AI 에이전트를 도입하고 그 잠재력을 발휘하는 일은 자동차 경주와 유사하다"며 "일부 국가는 이미 준비된 트랙에서 빠르게 질주하며 선두 구간에서 경쟁하고 있지만, 많은 국가는 여전히 새로운 엔진을 안정적으로 운용하기 위한 타이어, 도로, 교통법규 등을 마련하는 과정에 있다"고 설명했다.
그는 또한 "세일즈포스는 AI 기술 기반의 생산성 혁신과 새로운 비즈니스 가치 창출이라는 실질적 성과를 달성하기 위한 여정 간 신뢰할 수 있는 파트너로서의 역할을 지속 강화해 나갈 것"이라고 덧붙였다.
전문가들은 한국이 AI 기술의 성공적인 도입과 확산을 위해 규제 프레임워크와 공공 부문의 강점을 활용하면서, 생태계 활성화와 투자 환경 개선에 집중할 필요가 있다고 조언한다. 특히 스타트업 육성과 민간 투자 유치를 위한 정책적 지원이 중요하며, 파운데이션 모델과 컴퓨팅 자원에 대한 자체 역량 강화도 필요하다는 의견이 제시되고 있다.