2025년, 온라인 집단 지성의 상징이었던 위키피디아, 네이버 지식인, 스택오버플로우 등 지식 공유 플랫폼의 입지가 급격히 위축되고 있다.
그 중심에는 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 급부상이 있다. AI가 실시간 질의응답과 요약, 맞춤형 정보 제공까지 손쉽게 해주면서, 이용자들은 점점 더 전통적 지식 커뮤니티 대신 AI 챗봇을 찾고 있다. 실제 통계는 이 변화를 명확히 보여준다. 2024년 하반기, 스택오버플로우의 사용자 활동은 챗GPT 등장 6개월 만에 25% 감소했고, 일일 활성 이용자는 1년 새 47% 줄었다. 질문 등록도 8,000건에서 3,200건으로 급감했다. 기존에는 연 12%씩 성장하던 개발자 커뮤니티가 AI 도구의 등장과 함께 급격한 쇠퇴세로 돌아선 것이다16. 네이버 지식인, Quora 등도 비슷한 감소세를 보이고 있다.
위키피디아의 경우, AI가 직접적인 편집자 수 감소로 이어지진 않았으나, 챗GPT가 이용 가능한 국가의 언어판에서는 페이지뷰 증가세가 둔화됐다. AI가 사실 확인, 요약, 질의응답 등 위키피디아의 역할을 상당 부분 대체하면서, 사용자의 정보 탐색 경로가 변화하고 있음을 시사한다2. 실제로 일부 위키피디아 편집자들은 “AI가 위키피디아를 대체할 수 있다”는 우려를 표명하기도 했다.
그렇다고 AI 챗봇이 기존 검색엔진이나 지식 플랫폼을 완전히 대체한 것은 아니다. 2025년 3월 기준, 챗GPT 등 AI 챗봇의 월간 방문자 수는 70억 건으로, 구글 등 검색엔진의 1,860억 건에 비해 1/26 수준에 불과하다. 일일 기준으로도 검색엔진 대비 24~26배 적다. 다만, 챗봇 트래픽은 1년 새 124% 증가하며 가파른 성장세를 보이고 있다3. AI 챗봇이 ‘주요 정보 습득 경로’로 빠르게 자리잡고 있음을 보여준다. 이런 변화 속에서 지식 공유 플랫폼은 AI와의 공존을 모색 중이다. 일부는 AI 기반 추천, 요약, 검색 기능을 도입해 사용자 경험을 혁신하고 있다. 2025년 트렌드는 ▲AI와 지식관리 시스템의 융합 ▲AI 학습에 최적화된 구조화 콘텐츠 제공 ▲의미 기반(semantic) 검색과 추천 강화 ▲암묵지(직접 문서화되지 않은 경험지) 자동 기록 등으로 요약된다. 집단 지성의 ‘공공 데이터’가 AI의 학습 재료가 되고, AI는 다시 집단 지성의 활용도를 높이는 선순환 구조도 일부 나타난다. 그러나 AI가 집단 지성의 기반이던 ‘공개적 질문과 답변’ 문화를 약화시키고, 커뮤니티의 활력과 다양성을 저해할 수 있다는 우려도 크다. AI가 기존 지식 플랫폼의 데이터를 학습해 성장했음에도, 이제는 그 플랫폼의 이용자 참여를 감소시키는 ‘자기잠식’ 현상이 나타나고 있기 때문이다. 앞으로 지식 공유의 미래는 AI와 인간 커뮤니티의 새로운 균형점 찾기에 달려 있다.
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2025년, 온라인 집단 지성의 상징이었던 위키피디아, 네이버 지식인, 스택오버플로우 등 지식 공유 플랫폼의 입지가 급격히 위축되고 있다.
그 중심에는 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 급부상이 있다. AI가 실시간 질의응답과 요약, 맞춤형 정보 제공까지 손쉽게 해주면서, 이용자들은 점점 더 전통적 지식 커뮤니티 대신 AI 챗봇을 찾고 있다.
실제 통계는 이 변화를 명확히 보여준다. 2024년 하반기, 스택오버플로우의 사용자 활동은 챗GPT 등장 6개월 만에 25% 감소했고, 일일 활성 이용자는 1년 새 47% 줄었다. 질문 등록도 8,000건에서 3,200건으로 급감했다. 기존에는 연 12%씩 성장하던 개발자 커뮤니티가 AI 도구의 등장과 함께 급격한 쇠퇴세로 돌아선 것이다16. 네이버 지식인, Quora 등도 비슷한 감소세를 보이고 있다.
위키피디아의 경우, AI가 직접적인 편집자 수 감소로 이어지진 않았으나, 챗GPT가 이용 가능한 국가의 언어판에서는 페이지뷰 증가세가 둔화됐다. AI가 사실 확인, 요약, 질의응답 등 위키피디아의 역할을 상당 부분 대체하면서, 사용자의 정보 탐색 경로가 변화하고 있음을 시사한다2. 실제로 일부 위키피디아 편집자들은 “AI가 위키피디아를 대체할 수 있다”는 우려를 표명하기도 했다.
그렇다고 AI 챗봇이 기존 검색엔진이나 지식 플랫폼을 완전히 대체한 것은 아니다. 2025년 3월 기준, 챗GPT 등 AI 챗봇의 월간 방문자 수는 70억 건으로, 구글 등 검색엔진의 1,860억 건에 비해 1/26 수준에 불과하다. 일일 기준으로도 검색엔진 대비 24~26배 적다. 다만, 챗봇 트래픽은 1년 새 124% 증가하며 가파른 성장세를 보이고 있다3. AI 챗봇이 ‘주요 정보 습득 경로’로 빠르게 자리잡고 있음을 보여준다.
이런 변화 속에서 지식 공유 플랫폼은 AI와의 공존을 모색 중이다. 일부는 AI 기반 추천, 요약, 검색 기능을 도입해 사용자 경험을 혁신하고 있다. 2025년 트렌드는 ▲AI와 지식관리 시스템의 융합 ▲AI 학습에 최적화된 구조화 콘텐츠 제공 ▲의미 기반(semantic) 검색과 추천 강화 ▲암묵지(직접 문서화되지 않은 경험지) 자동 기록 등으로 요약된다. 집단 지성의 ‘공공 데이터’가 AI의 학습 재료가 되고, AI는 다시 집단 지성의 활용도를 높이는 선순환 구조도 일부 나타난다.
그러나 AI가 집단 지성의 기반이던 ‘공개적 질문과 답변’ 문화를 약화시키고, 커뮤니티의 활력과 다양성을 저해할 수 있다는 우려도 크다. AI가 기존 지식 플랫폼의 데이터를 학습해 성장했음에도, 이제는 그 플랫폼의 이용자 참여를 감소시키는 ‘자기잠식’ 현상이 나타나고 있기 때문이다. 앞으로 지식 공유의 미래는 AI와 인간 커뮤니티의 새로운 균형점 찾기에 달려 있다.