손글씨로 작성된 수학 공식과 물리학 수식을 정확히 판독하고, 학생 개개인의 답안을 체계적으로 분석하며, 교수의 채점 스타일까지 학습해가는 AI 시스템이 현실이 되었다. 미국에서 시작된 '펜시브(Pensieve)' AI 채점 플랫폼이 전 세계 대학가에 조용한 혁명을 일으키며, 교육 평가의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다.
30만 건 답안 채점으로 입증된 AI의 정확성 펜시브는 이미 20개 이상의 교육기관에서 30만 건 이상의 학생 답안을 성공적으로 채점했다. 이 시스템의 가장 놀라운 성과는 교수들의 기존 채점 방식과 95.4%의 일치율을 보이면서도 채점 시간을 평균 65% 단축시켰다는 점이다. 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 이 플랫폼은 단순히 점수만 매기는 것을 넘어서서 학생의 손글씨를 텍스트로 변환하고, 채점 기준을 자동으로 생성하며, 개별 피드백까지 제공한다. 특히 손글씨로 작성된 수학, 물리학, 화학, 컴퓨터과학 답안을 정확하게 평가할 수 있는 능력을 보여주며 전통적인 채점 시스템의 한계를 뛰어넘고 있다. 
AI 채점 시스템과 전통적 채점 방식의 정확도 비교
복잡한 수학 기호도 완벽 인식하는 첨단 기술 전통적으로 손글씨 인식 기술은 복잡한 수학 기호나 물리학 공식에서 한계를 보였다. 특히 √3/2와 3/√2 같은 미묘한 차이를 구분하지 못해 오답으로 처리하는 경우가 빈번했다. 하지만 펜시브는 멀티모달 대형언어모델을 활용해 이런 문제를 상당 부분 해결했다. 시스템은 스캔된 답안지에서 학생의 손글씨를 자동으로 텍스트로 변환하고, 각 변환 결과에 대해 신뢰도 수준을 표시한다. 신뢰도가 낮은 경우 교수가 직접 확인할 수 있도록 알려주어 정확성을 보장한다. 심지어 학생이 답안지에 적은 이름을 인식해 자동으로 학생과 매칭하는 기능까지 제공한다.
교수 스타일까지 학습하는 '채점 지혜' 시스템 펜시브의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 채점 기준(루브릭)을 자동으로 생성하고 지속적으로 개선하는 능력이다. 교수가 문제와 모범답안을 입력하면 AI가 초기 채점 기준을 만들고, 실제 채점 과정에서 교수의 수정사항을 학습해 점차 개인화된 채점 스타일을 익힌다. 특히 주목할 점은 '채점 지혜(Grading Wisdom)'라는 기능이다. 교수가 AI의 초기 채점 결과를 수정할 때마다 시스템이 그 차이점을 분석해 구체적인 채점 지침을 생성한다. 예를 들어 "설명 부족"이라는 모호한 기준을 "학생이 추가된 2가 다른 거듭제곱들과 구별된다고 주장하지 못한 경우에만 적용"과 같이 구체화한다.
과목별 활용도 분석: 컴퓨터과학이 압도적 1위 실제 사용 데이터를 보면 "컴퓨터과학이 전체 사용량의 67.8%"를 차지해 압도적 1위를 기록했다. 이는 코드 기반 답안의 구조적 특성과 손글씨 전사 필요성이 적기 때문으로 분석된다. '수학이 25.2%, 물리학이 6.7%'로 뒤를 이었다. 흥미롭게도 화학과 생물학의 활용도는 상대적으로 낮았는데, 이는 해당 과목들이 주로 객관식이나 단답형 문제를 활용하기 때문이다. 하지만 수학과 물리학에서도 상당한 활용도를 보인 것은 AI가 기호가 많고 복잡한 다단계 문제도 효과적으로 처리할 수 있음을 보여준다. 
그래픽: 펜시브 AI 채점 플랫폼의 과목별 사용률 분포
시험 기간 사용량 급증, 고부담 평가에서 위력 발휘 사용 패턴 분석 결과, 중간고사와 기말고사 기간에 사용량이 급격히 증가하는 것으로 나타났다. 이는 교수들이 특히 고부담 평가에서 채점 시간 단축과 빠른 피드백 제공을 위해 이 시스템을 활용하고 있음을 의미한다. 대규모 강의에서 효과는 더욱 두드러진다. 200-300명 수강생이 있는 강의에서는 과제당 수십 시간의 채점 시간을 절약할 수 있어, 교수들이 학생 상담이나 수업 개선 등 더 중요한 활동에 집중할 수 있게 된다.
국내에서도 확산되는 AI 채점 혁신 국내에서도 AI 채점 시스템 도입이 본격화되고 있다. 경기도교육청은 2025년 7월부터 중학교 1학년과 고등학교 1학년을 대상으로 '하이러닝 AI 서·논술형 평가시스템'을 시범 도입한다고 발표했다. 이 시스템은 학생이 손글씨로 작성한 답안을 AI가 자동으로 읽고 채점하는 방식으로, 교사와 AI 채점의 상관계수가 과학 0.957, 국어 0.945, 사회 0.958로 높은 일치율을 보였다. 한 학급 채점에 4~5분만 소요돼 채점 효율성과 피드백 제공 면에서 교사 만족도가 높았다. 서울대학교는 2022년 국내 최초로 터니틴(Turnitin)의 '그레이드스코프(Gradescope)'를 도입했으며, 한국에너지공과대학교도 뒤이어 도입했다. 그레이드스코프는 시험 및 과제를 온라인 공간으로 가져와 채점 시간을 획기적으로 단축시키는 원스톱 채점 솔루션으로, AI를 통한 자동 채점도 가능하다.
AI 채점의 글로벌 시장 전망 교육 분야 AI 시장은 급격한 성장세를 보이고 있다. 2024년부터 2028년까지 평균 52.65%의 성장을 기록하며, 시장 규모는 약 23억 2000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 특히 맞춤형 학습에 대한 수요 증가와 함께 AI 기반 채점 시스템의 활용도 크게 확대될 전망이다. '글로벌 마켓 인사이트(GMI)'에 따르면 개인화된 학습에 대한 선호도가 높아짐에 따라 AI 교육 시장은 2022년 40억 달러에서 2032년 300억 달러로 확대될 것으로 전망된다.
표: AI 채점 시스템 종합 비교표
손글씨 인식 기술의 비약적 발전 AI 기반 손글씨 인식 기술도 크게 발전하고 있다. 전통적인 OCR 시스템이 80% 내외의 정확도에 머물렀던 반면, 최신 AI 기반 시스템들은 90% 이상의 정확도를 보이고 있다. '그레이드랩(GradeLab)'의 고급 OCR 기술은 손글씨 과제를 98% 정확도로 디지털 텍스트로 변환할 수 있다고 발표했다. 다국어 및 전문 표기법도 정확하게 처리할 수 있어 다양한 교육 환경에서 활용 가능성이 높다.
미래 교육의 새로운 표준 AI 채점 시스템의 확산은 단순한 기술 도입을 넘어 교육 패러다임의 근본적 변화를 의미한다. 교사들은 반복적이고 시간 소모적인 채점 업무에서 해방되어 학생과의 상호작용, 수업 설계, 개별 지도 등 보다 창의적이고 교육적인 활동에 집중할 수 있게 된다. 또한 즉각적이고 일관된 피드백 제공을 통해 학습 효과를 극대화할 수 있으며, 객관적이고 공정한 평가로 교육의 신뢰성도 높일 수 있다. 임태희 경기도교육감은 "교육의 본질은 정답을 찾는 기술이 아닌, 학생이 살아갈 미래 사회 역량과 인성을 준비하는 것"이라며 "인공지능 서·논술형 평가시스템은 학생 성장을 지원하고 입시 중심 교육을 바꾸기 위한 시도"라고 강조했다.
그러나 AI 채점 시스템의 확산에는 여러 도전 과제도 존재한다. 디지털 격차 문제로 인해 모든 학생이 고품질의 AI 학습 도구에 동등하게 접근하기 어려운 상황이며, 데이터 프라이버시와 보안 문제도 해결해야 할 과제다. 또한 AI의 환각 현상이나 편향성 문제도 지속적인 모니터링과 개선이 필요하다. 이를 해결하기 위해서는 명확한 평가 기준 수립, 양질의 학습 데이터 확보, 인간 감독관(Human-in-the-Loop) 체계 구축 등이 필요하다.
교육의 미래를 여는 AI 채점 혁명 펜시브 플랫폼으로 대표되는 AI 채점 시스템의 성공은 교육 분야에서 AI 기술의 무한한 가능성을 보여준다. 95.4%의 높은 정확도와 65%의 시간 단축 효과는 이미 AI 채점이 실용적이고 신뢰할 수 있는 솔루션임을 입증하고 있다. 특히 복잡한 수학 공식과 물리학 수식까지 정확히 인식하고 평가하는 능력은 STEM 교육 분야에서 AI의 활용 가능성을 크게 확장시키고 있다. 교수의 개별적인 채점 스타일까지 학습하는 '채점 지혜' 시스템은 AI가 단순한 자동화 도구를 넘어 진정한 교육 파트너로 진화할 수 있음을 보여준다. 앞으로 AI 채점 시스템은 더욱 정교해지고 다양한 교육 환경에 적용될 것으로 예상된다. 2025년까지 AI 교육 시장이 300억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되는 가운데, AI 채점은 미래 교육의 새로운 표준이 될 것이다. 
참고자료 - The Moonlight, "Pensieve Grader: An AI-Powered, Ready-to-Use Platform for Effortless Handwritten STEM Grading", 2025.7.4 - AI 매터스, "펜시브", 2025.7.1 - TilNote, "AI가 내 시험지를 채점한다고? 인공지능 시험 채점의 모든 것", 2025.5.7 - arXiv, "Pensieve Grader: An AI-Powered, Ready-to-Use Platform for Effortless Handwritten STEM Grading", 2025.7.2 - 지디넷코리아, "AI로 조교들 쉬게 만든다...손글씨도 채점하고 피드백도 주는 AI 채점 인기", 2025.7.7 - Pensieve AI Grader, "Pensieve AI Grader", 2025 - AI 매터스, "AI로 조교들 쉬게 만든다… 손글씨도 채점하고 피드백도 주는 AI 채점", 2025 - 에듀테크 코리아 페어, "2022 - 2025 에듀테크 코리아 페어", 2025 - Anthropic, "Pensieve's AI teaching assistant powered by Claude", 2025 - GradeLab, "Gradelab Handwritten Grading – Automate Written Submissions", 2025 - 한겨레, "'서술형·논술형 평가 AI가 채점'…경기교육청, 중·고 1학년부터 시범 적용", 2025.6.18 - Oxford Academic, "AI-Scorer: An Artificial Intelligence-Augmented Scoring and Instruction System", 2024.10.24 - WestEd, "An AI-Powered Assessment System to Drive Learning in Science", 2021.1.9 - Zenodo, "AI-Powered Smart Grading System Using OCR and NLP Models", 2025.5.9 - 경인일보, "인공지능이 서술형 문제 채점한다…경기교육청, AI 평가 시스템 운영", 2025.6.18 - HandwritingOCR, "How AI Is Revolutionizing Handwriting Recognition and OCR", 2025 - Mark My Words, "AI Handwriting Recognition for Teachers", 2025 - 문화일보, "손글씨 답안도 자동채점… 경기교육청 AI 평가 도입", 2025.6.20 - IJIET, "A Hybrid Automatic Scoring System: Artificial Intelligence", 2025 - arXiv, "Implementation Considerations for Automated AI Grading", 2025 - 뉴스신, "서울대학교, Turnitin 제공 종합 채점 솔루션 Gradescope 국내 최초 도입", 2022.5.9 - StarGrader, "StarGrader - AI Grading Tool for Teachers", 2025
- 대학신문, "AI 조교 도입, 기술적 선택 넘어 교육의 질적 혁신적 전환 위한 전략적", 2025 - Axon Park, "Education Technology Trends for 2025", 2025.3.11 - 패스뷰, "AI와 교육의 미래: 2025년 개인화 학습의 현주소", 2025.3.5 - HolonIQ, "2025 Education Trends Snapshot: AI, Skills, and Workforce Pathways", 2025.6.19 - AI Multiple, "Handwriting Recognition Benchmark: LLMs vs OCRs in 2025", 2025.1.23 - Ultralytics, "AI: 교육의 미래 재편", 2025.6.26 - TeachBetter, "The Future of Education with AI: 2025", 2025.4.2 - ScienceDirect, "A mixed-method study among Thai students", 2025 - 매일경제, "시험채점후 상담도…커지는 AI공교육시장", 2025 - Stanford Accelerate Learning, "The future is already here: AI and education in 2025", 2025
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손글씨로 작성된 수학 공식과 물리학 수식을 정확히 판독하고, 학생 개개인의 답안을 체계적으로 분석하며, 교수의 채점 스타일까지 학습해가는 AI 시스템이 현실이 되었다. 미국에서 시작된 '펜시브(Pensieve)' AI 채점 플랫폼이 전 세계 대학가에 조용한 혁명을 일으키며, 교육 평가의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다.
30만 건 답안 채점으로 입증된 AI의 정확성
펜시브는 이미 20개 이상의 교육기관에서 30만 건 이상의 학생 답안을 성공적으로 채점했다. 이 시스템의 가장 놀라운 성과는 교수들의 기존 채점 방식과 95.4%의 일치율을 보이면서도 채점 시간을 평균 65% 단축시켰다는 점이다.
대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 이 플랫폼은 단순히 점수만 매기는 것을 넘어서서 학생의 손글씨를 텍스트로 변환하고, 채점 기준을 자동으로 생성하며, 개별 피드백까지 제공한다. 특히 손글씨로 작성된 수학, 물리학, 화학, 컴퓨터과학 답안을 정확하게 평가할 수 있는 능력을 보여주며 전통적인 채점 시스템의 한계를 뛰어넘고 있다.
AI 채점 시스템과 전통적 채점 방식의 정확도 비교
복잡한 수학 기호도 완벽 인식하는 첨단 기술
전통적으로 손글씨 인식 기술은 복잡한 수학 기호나 물리학 공식에서 한계를 보였다. 특히 √3/2와 3/√2 같은 미묘한 차이를 구분하지 못해 오답으로 처리하는 경우가 빈번했다. 하지만 펜시브는 멀티모달 대형언어모델을 활용해 이런 문제를 상당 부분 해결했다.
시스템은 스캔된 답안지에서 학생의 손글씨를 자동으로 텍스트로 변환하고, 각 변환 결과에 대해 신뢰도 수준을 표시한다. 신뢰도가 낮은 경우 교수가 직접 확인할 수 있도록 알려주어 정확성을 보장한다. 심지어 학생이 답안지에 적은 이름을 인식해 자동으로 학생과 매칭하는 기능까지 제공한다.
교수 스타일까지 학습하는 '채점 지혜' 시스템
펜시브의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 채점 기준(루브릭)을 자동으로 생성하고 지속적으로 개선하는 능력이다. 교수가 문제와 모범답안을 입력하면 AI가 초기 채점 기준을 만들고, 실제 채점 과정에서 교수의 수정사항을 학습해 점차 개인화된 채점 스타일을 익힌다.
특히 주목할 점은 '채점 지혜(Grading Wisdom)'라는 기능이다. 교수가 AI의 초기 채점 결과를 수정할 때마다 시스템이 그 차이점을 분석해 구체적인 채점 지침을 생성한다. 예를 들어 "설명 부족"이라는 모호한 기준을 "학생이 추가된 2가 다른 거듭제곱들과 구별된다고 주장하지 못한 경우에만 적용"과 같이 구체화한다.
과목별 활용도 분석: 컴퓨터과학이 압도적 1위
실제 사용 데이터를 보면 "컴퓨터과학이 전체 사용량의 67.8%"를 차지해 압도적 1위를 기록했다. 이는 코드 기반 답안의 구조적 특성과 손글씨 전사 필요성이 적기 때문으로 분석된다. '수학이 25.2%, 물리학이 6.7%'로 뒤를 이었다.
흥미롭게도 화학과 생물학의 활용도는 상대적으로 낮았는데, 이는 해당 과목들이 주로 객관식이나 단답형 문제를 활용하기 때문이다. 하지만 수학과 물리학에서도 상당한 활용도를 보인 것은 AI가 기호가 많고 복잡한 다단계 문제도 효과적으로 처리할 수 있음을 보여준다.
그래픽: 펜시브 AI 채점 플랫폼의 과목별 사용률 분포
시험 기간 사용량 급증, 고부담 평가에서 위력 발휘
사용 패턴 분석 결과, 중간고사와 기말고사 기간에 사용량이 급격히 증가하는 것으로 나타났다. 이는 교수들이 특히 고부담 평가에서 채점 시간 단축과 빠른 피드백 제공을 위해 이 시스템을 활용하고 있음을 의미한다.
대규모 강의에서 효과는 더욱 두드러진다. 200-300명 수강생이 있는 강의에서는 과제당 수십 시간의 채점 시간을 절약할 수 있어, 교수들이 학생 상담이나 수업 개선 등 더 중요한 활동에 집중할 수 있게 된다.
국내에서도 확산되는 AI 채점 혁신
국내에서도 AI 채점 시스템 도입이 본격화되고 있다. 경기도교육청은 2025년 7월부터 중학교 1학년과 고등학교 1학년을 대상으로 '하이러닝 AI 서·논술형 평가시스템'을 시범 도입한다고 발표했다.
이 시스템은 학생이 손글씨로 작성한 답안을 AI가 자동으로 읽고 채점하는 방식으로, 교사와 AI 채점의 상관계수가 과학 0.957, 국어 0.945, 사회 0.958로 높은 일치율을 보였다. 한 학급 채점에 4~5분만 소요돼 채점 효율성과 피드백 제공 면에서 교사 만족도가 높았다.
서울대학교는 2022년 국내 최초로 터니틴(Turnitin)의 '그레이드스코프(Gradescope)'를 도입했으며, 한국에너지공과대학교도 뒤이어 도입했다. 그레이드스코프는 시험 및 과제를 온라인 공간으로 가져와 채점 시간을 획기적으로 단축시키는 원스톱 채점 솔루션으로, AI를 통한 자동 채점도 가능하다.
AI 채점의 글로벌 시장 전망
교육 분야 AI 시장은 급격한 성장세를 보이고 있다. 2024년부터 2028년까지 평균 52.65%의 성장을 기록하며, 시장 규모는 약 23억 2000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 특히 맞춤형 학습에 대한 수요 증가와 함께 AI 기반 채점 시스템의 활용도 크게 확대될 전망이다.
'글로벌 마켓 인사이트(GMI)'에 따르면 개인화된 학습에 대한 선호도가 높아짐에 따라 AI 교육 시장은 2022년 40억 달러에서 2032년 300억 달러로 확대될 것으로 전망된다.
표: AI 채점 시스템 종합 비교표
손글씨 인식 기술의 비약적 발전
AI 기반 손글씨 인식 기술도 크게 발전하고 있다. 전통적인 OCR 시스템이 80% 내외의 정확도에 머물렀던 반면, 최신 AI 기반 시스템들은 90% 이상의 정확도를 보이고 있다.
'그레이드랩(GradeLab)'의 고급 OCR 기술은 손글씨 과제를 98% 정확도로 디지털 텍스트로 변환할 수 있다고 발표했다. 다국어 및 전문 표기법도 정확하게 처리할 수 있어 다양한 교육 환경에서 활용 가능성이 높다.
미래 교육의 새로운 표준
AI 채점 시스템의 확산은 단순한 기술 도입을 넘어 교육 패러다임의 근본적 변화를 의미한다. 교사들은 반복적이고 시간 소모적인 채점 업무에서 해방되어 학생과의 상호작용, 수업 설계, 개별 지도 등 보다 창의적이고 교육적인 활동에 집중할 수 있게 된다.
또한 즉각적이고 일관된 피드백 제공을 통해 학습 효과를 극대화할 수 있으며, 객관적이고 공정한 평가로 교육의 신뢰성도 높일 수 있다.
임태희 경기도교육감은 "교육의 본질은 정답을 찾는 기술이 아닌, 학생이 살아갈 미래 사회 역량과 인성을 준비하는 것"이라며 "인공지능 서·논술형 평가시스템은 학생 성장을 지원하고 입시 중심 교육을 바꾸기 위한 시도"라고 강조했다.
그러나 AI 채점 시스템의 확산에는 여러 도전 과제도 존재한다. 디지털 격차 문제로 인해 모든 학생이 고품질의 AI 학습 도구에 동등하게 접근하기 어려운 상황이며, 데이터 프라이버시와 보안 문제도 해결해야 할 과제다.
또한 AI의 환각 현상이나 편향성 문제도 지속적인 모니터링과 개선이 필요하다. 이를 해결하기 위해서는 명확한 평가 기준 수립, 양질의 학습 데이터 확보, 인간 감독관(Human-in-the-Loop) 체계 구축 등이 필요하다.
교육의 미래를 여는 AI 채점 혁명
펜시브 플랫폼으로 대표되는 AI 채점 시스템의 성공은 교육 분야에서 AI 기술의 무한한 가능성을 보여준다. 95.4%의 높은 정확도와 65%의 시간 단축 효과는 이미 AI 채점이 실용적이고 신뢰할 수 있는 솔루션임을 입증하고 있다.
특히 복잡한 수학 공식과 물리학 수식까지 정확히 인식하고 평가하는 능력은 STEM 교육 분야에서 AI의 활용 가능성을 크게 확장시키고 있다. 교수의 개별적인 채점 스타일까지 학습하는 '채점 지혜' 시스템은 AI가 단순한 자동화 도구를 넘어 진정한 교육 파트너로 진화할 수 있음을 보여준다.
앞으로 AI 채점 시스템은 더욱 정교해지고 다양한 교육 환경에 적용될 것으로 예상된다. 2025년까지 AI 교육 시장이 300억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되는 가운데, AI 채점은 미래 교육의 새로운 표준이 될 것이다.
참고자료
- The Moonlight, "Pensieve Grader: An AI-Powered, Ready-to-Use Platform for Effortless Handwritten STEM Grading", 2025.7.4
- AI 매터스, "펜시브", 2025.7.1
- TilNote, "AI가 내 시험지를 채점한다고? 인공지능 시험 채점의 모든 것", 2025.5.7
- arXiv, "Pensieve Grader: An AI-Powered, Ready-to-Use Platform for Effortless Handwritten STEM Grading", 2025.7.2
- 지디넷코리아, "AI로 조교들 쉬게 만든다...손글씨도 채점하고 피드백도 주는 AI 채점 인기", 2025.7.7
- Pensieve AI Grader, "Pensieve AI Grader", 2025
- AI 매터스, "AI로 조교들 쉬게 만든다… 손글씨도 채점하고 피드백도 주는 AI 채점", 2025
- 에듀테크 코리아 페어, "2022 - 2025 에듀테크 코리아 페어", 2025
- Anthropic, "Pensieve's AI teaching assistant powered by Claude", 2025
- GradeLab, "Gradelab Handwritten Grading – Automate Written Submissions", 2025
- 한겨레, "'서술형·논술형 평가 AI가 채점'…경기교육청, 중·고 1학년부터 시범 적용", 2025.6.18
- Oxford Academic, "AI-Scorer: An Artificial Intelligence-Augmented Scoring and Instruction System", 2024.10.24
- WestEd, "An AI-Powered Assessment System to Drive Learning in Science", 2021.1.9
- Zenodo, "AI-Powered Smart Grading System Using OCR and NLP Models", 2025.5.9
- 경인일보, "인공지능이 서술형 문제 채점한다…경기교육청, AI 평가 시스템 운영", 2025.6.18
- HandwritingOCR, "How AI Is Revolutionizing Handwriting Recognition and OCR", 2025
- Mark My Words, "AI Handwriting Recognition for Teachers", 2025
- 문화일보, "손글씨 답안도 자동채점… 경기교육청 AI 평가 도입", 2025.6.20
- IJIET, "A Hybrid Automatic Scoring System: Artificial Intelligence", 2025
- arXiv, "Implementation Considerations for Automated AI Grading", 2025
- 뉴스신, "서울대학교, Turnitin 제공 종합 채점 솔루션 Gradescope 국내 최초 도입", 2022.5.9
- StarGrader, "StarGrader - AI Grading Tool for Teachers", 2025
- 대학신문, "AI 조교 도입, 기술적 선택 넘어 교육의 질적 혁신적 전환 위한 전략적", 2025
- Axon Park, "Education Technology Trends for 2025", 2025.3.11
- 패스뷰, "AI와 교육의 미래: 2025년 개인화 학습의 현주소", 2025.3.5
- HolonIQ, "2025 Education Trends Snapshot: AI, Skills, and Workforce Pathways", 2025.6.19
- AI Multiple, "Handwriting Recognition Benchmark: LLMs vs OCRs in 2025", 2025.1.23
- Ultralytics, "AI: 교육의 미래 재편", 2025.6.26
- TeachBetter, "The Future of Education with AI: 2025", 2025.4.2
- ScienceDirect, "A mixed-method study among Thai students", 2025
- 매일경제, "시험채점후 상담도…커지는 AI공교육시장", 2025
- Stanford Accelerate Learning, "The future is already here: AI and education in 2025", 2025