SAP의 크리스티안 클라인(Christian Klein) 최고경영자(CEO)가 최근 블룸버그와의 인터뷰에서 “유럽은 미국처럼 대규모 AI 인프라 경쟁에 몰두할 필요가 없다”며 산업 현장의 실용적 응용에 집중하는 전략이 보다 현실적이라고 강조했다.
사진: 크리스티안 클라인 SAP CEO, 링크드인
클라인 CEO는 특히 유럽연합(EU)이 추진 중인 ‘AI 기가팩토리’ 프로젝트에 대해 회의적인 시각을 드러내며, “거대언어모델(LLM)은 이미 범용화 단계에 진입했다. 이제 중요한 것은 막대한 시스템 구축이 아니라 이를 제조업·화학·물류 등 기존 산업 분야에 어떻게 적용하느냐다”라고 말했다. 클라인 CEO는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 사례를 소개하며, 막대한 인프라 없이도 고성능 오픈소스 모델을 활용해 글로벌 대형 AI 서비스와 경쟁할 수 있음을 상기시켰다. 그는 “수십조 원을 인프라에 쏟아붓기보다는 유럽의 주력 산업군에 AI를 접목하는 편이 비용 대비 효과 측면에서 훨씬 뛰어나다”고 설명했다. 미국에서는 엔비디아가 주도하는 ‘스타게이트(Stargate)’ 계획을 통해 5천억 달러(약 680조 원) 규모의 AI 인프라 투자를 예고한 반면, EU는 5개 AI 기가팩토리에 200억 유로(약 29조 원)를 배정하는 데 그쳤다. 클라인 CEO는 이처럼 투자 격차가 나는 이유를 “현실적 판단의 결과”로 해석하며, 유럽형 AI 전략이 대규모 데이터센터 구축이 아닌 응용 중심의 AI 모델 개발에 초점을 두고 있음을 강조했다.
SAP의 사업 구조 변화도 클라인 CEO의 발언을 뒷받침한다. SAP는 전통적인 ERP(전사적자원관리) 소프트웨어 사업에서 벗어나 2024년부터 자동차·유통·에너지·생명과학 등 25개 산업군에 특화된 AI 기반 SaaS(서비스형 소프트웨어)를 전략적으로 확산해왔다. 자체 LLM 개발이나 대규모 인프라 구축 대신, 오픈소스 모델을 내재화해 고객사의 업종별 니즈에 맞춤 적용하는 방식을 선택함으로써 고정비 부담을 줄이는 동시에 고객 맞춤형 AI 기능을 강화하는 구조를 완성했다. 클라인 CEO는 “유럽이 자국 데이터센터나 클라우드를 통해 미국 클라우드 강자에 맞서려는 전략은 비효율적이고 비현실적”이라고도 지적했다. 그는 높은 에너지 비용과 인프라 구축비용을 언급하며, “디지털 주권은 단순한 인프라 확보가 아닌 실질적 데이터 통제권과 산업 경쟁력 확보에 집중해야 한다”고 거듭 강조했다. 이는 인프라 규모보다 데이터를 어떻게 활용하고 관리할 것이냐가 중요하다는 점을 다시 한번 환기시키는 대목이다.
한편 EU는 지난 2월 ‘InvestAI’ 이니셔티브를 통해 2천억 유로 규모의 AI 투자 계획을 발표하고, 이 중 200억 유로를 AI 기가팩토리에 배정했다고 밝혔다. 우르줄라 폰데어라이엔 집행위원장은 “AI 기가팩토리는 유럽의 기술 주권과 경쟁력 강화를 위한 핵심”이라고 밝힌 바 있다. 그러나 클라인 CEO는 “진정한 기술 주권은 인프라의 규모가 아니라 AI 응용에 달려 있다”는 관점을 제시하며, “유럽은 자체 산업 혁신에 AI를 내재화하는 데 집중해야 한다”고 제언했다.
클라인 CEO의 발언이 주는 시사점은 분명하다. 첫째, 응용 중심 전략 강화가 필요하다. 유럽은 대규모 클라우드나 데이터센터 건설 대신 제조업·화학·물류 등 전통 산업에 AI를 접목하는 실용 전략을 마련해야 한다. 둘째, 산업별 맞춤형 AI 모델 제공이 경쟁력을 좌우할 전망이다. SAP처럼 오픈소스 모델을 활용해 산업군별로 최적화된 AI SaaS를 제공하는 비즈니스 모델이 시장을 선도할 수 있다. 셋째, 디지털 주권의 재정의가 필요하다. 데이터센터 확보에만 치중할 것이 아니라, 데이터 통제권과 AI 서비스 활용도를 높여야 유럽이 진정한 디지털 주권을 확보할 수 있다. SAP의 ‘AI 실용화’ 중심 발언은 단순한 정책 제언을 넘어 SAP 자체의 제품 전략 및 수익모델과도 궤를 같이한다. 유럽이 AI 경쟁에서 후발주자 입장을 극복하기 위해서는 ‘규모’보다 ‘효율’에 방점을 찍은 AI 전략을 선택해야 할 시점이다.
참고자료 - Bloomberg, “SAP CEO Christian Klein on Europe’s AI strategy,” 2025.7.3. - European Commission, “InvestAI Initiative: A European Vision for Artificial Intelligence,” 2025.2. - NVIDIA, “Project Stargate: Enabling the AI Infrastructure of the Future,” 2025.1. - DeepSeek, “Building High-Performance AI Models with Open Source,” 2025.5. - SAP Press Release, “SAP Expands Industry Cloud Solutions for 25 Industries,” 2024.11.
| 
SAP의 크리스티안 클라인(Christian Klein) 최고경영자(CEO)가 최근 블룸버그와의 인터뷰에서 “유럽은 미국처럼 대규모 AI 인프라 경쟁에 몰두할 필요가 없다”며 산업 현장의 실용적 응용에 집중하는 전략이 보다 현실적이라고 강조했다.
사진: 크리스티안 클라인 SAP CEO, 링크드인
클라인 CEO는 특히 유럽연합(EU)이 추진 중인 ‘AI 기가팩토리’ 프로젝트에 대해 회의적인 시각을 드러내며, “거대언어모델(LLM)은 이미 범용화 단계에 진입했다. 이제 중요한 것은 막대한 시스템 구축이 아니라 이를 제조업·화학·물류 등 기존 산업 분야에 어떻게 적용하느냐다”라고 말했다.
클라인 CEO는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 사례를 소개하며, 막대한 인프라 없이도 고성능 오픈소스 모델을 활용해 글로벌 대형 AI 서비스와 경쟁할 수 있음을 상기시켰다. 그는 “수십조 원을 인프라에 쏟아붓기보다는 유럽의 주력 산업군에 AI를 접목하는 편이 비용 대비 효과 측면에서 훨씬 뛰어나다”고 설명했다.
미국에서는 엔비디아가 주도하는 ‘스타게이트(Stargate)’ 계획을 통해 5천억 달러(약 680조 원) 규모의 AI 인프라 투자를 예고한 반면, EU는 5개 AI 기가팩토리에 200억 유로(약 29조 원)를 배정하는 데 그쳤다. 클라인 CEO는 이처럼 투자 격차가 나는 이유를 “현실적 판단의 결과”로 해석하며, 유럽형 AI 전략이 대규모 데이터센터 구축이 아닌 응용 중심의 AI 모델 개발에 초점을 두고 있음을 강조했다.
SAP의 사업 구조 변화도 클라인 CEO의 발언을 뒷받침한다. SAP는 전통적인 ERP(전사적자원관리) 소프트웨어 사업에서 벗어나 2024년부터 자동차·유통·에너지·생명과학 등 25개 산업군에 특화된 AI 기반 SaaS(서비스형 소프트웨어)를 전략적으로 확산해왔다. 자체 LLM 개발이나 대규모 인프라 구축 대신, 오픈소스 모델을 내재화해 고객사의 업종별 니즈에 맞춤 적용하는 방식을 선택함으로써 고정비 부담을 줄이는 동시에 고객 맞춤형 AI 기능을 강화하는 구조를 완성했다.
클라인 CEO는 “유럽이 자국 데이터센터나 클라우드를 통해 미국 클라우드 강자에 맞서려는 전략은 비효율적이고 비현실적”이라고도 지적했다. 그는 높은 에너지 비용과 인프라 구축비용을 언급하며, “디지털 주권은 단순한 인프라 확보가 아닌 실질적 데이터 통제권과 산업 경쟁력 확보에 집중해야 한다”고 거듭 강조했다. 이는 인프라 규모보다 데이터를 어떻게 활용하고 관리할 것이냐가 중요하다는 점을 다시 한번 환기시키는 대목이다.
한편 EU는 지난 2월 ‘InvestAI’ 이니셔티브를 통해 2천억 유로 규모의 AI 투자 계획을 발표하고, 이 중 200억 유로를 AI 기가팩토리에 배정했다고 밝혔다. 우르줄라 폰데어라이엔 집행위원장은 “AI 기가팩토리는 유럽의 기술 주권과 경쟁력 강화를 위한 핵심”이라고 밝힌 바 있다. 그러나 클라인 CEO는 “진정한 기술 주권은 인프라의 규모가 아니라 AI 응용에 달려 있다”는 관점을 제시하며, “유럽은 자체 산업 혁신에 AI를 내재화하는 데 집중해야 한다”고 제언했다.
클라인 CEO의 발언이 주는 시사점은 분명하다.
첫째, 응용 중심 전략 강화가 필요하다. 유럽은 대규모 클라우드나 데이터센터 건설 대신 제조업·화학·물류 등 전통 산업에 AI를 접목하는 실용 전략을 마련해야 한다. 둘째, 산업별 맞춤형 AI 모델 제공이 경쟁력을 좌우할 전망이다. SAP처럼 오픈소스 모델을 활용해 산업군별로 최적화된 AI SaaS를 제공하는 비즈니스 모델이 시장을 선도할 수 있다. 셋째, 디지털 주권의 재정의가 필요하다. 데이터센터 확보에만 치중할 것이 아니라, 데이터 통제권과 AI 서비스 활용도를 높여야 유럽이 진정한 디지털 주권을 확보할 수 있다.
SAP의 ‘AI 실용화’ 중심 발언은 단순한 정책 제언을 넘어 SAP 자체의 제품 전략 및 수익모델과도 궤를 같이한다. 유럽이 AI 경쟁에서 후발주자 입장을 극복하기 위해서는 ‘규모’보다 ‘효율’에 방점을 찍은 AI 전략을 선택해야 할 시점이다.
참고자료
- Bloomberg, “SAP CEO Christian Klein on Europe’s AI strategy,” 2025.7.3.
- European Commission, “InvestAI Initiative: A European Vision for Artificial Intelligence,” 2025.2.
- NVIDIA, “Project Stargate: Enabling the AI Infrastructure of the Future,” 2025.1.
- DeepSeek, “Building High-Performance AI Models with Open Source,” 2025.5.
- SAP Press Release, “SAP Expands Industry Cloud Solutions for 25 Industries,” 2024.11.